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大数据备份:企业重复数据删除问题十大解疑
发布日期:2012-11-13  发布者:西安数据恢复中心   点击数:正在读取
  

几年前,重复数据删除是一个独立的功能,是企业存储系统的一个选项,主要集中在备份和归档部分。随后,它在云网关中找到新用途,在进入阵列或者虚拟磁带库之前删除了不必要的数据块。现在,随着统一计算系统采用常见的预集成功能,人们需要关注如何最有效地利用这些技术。本文从新鲜的视角看待一些存储问题或者IT经理们应该问问他们存储供应商的问题。

1.重复删除技术对备份性能有什么影响?

对于需要快速增长的大型企业来说,高性能是很必要的,并在有限的备份窗口内,确保大规模数据量备份环境的安全。了解每个重复数据删除技术的性能差异,(特别是随着时间的变化)是特定环境选取最合适的技术的关键。

2.重复数据删除会降低恢复性能吗?

了解恢复备份(恢复请求最常见的类别)上周文件所需要的时间。询问供应商是否他们的技术能够保存前次用于即时恢复和快速磁带的备份。

3.随着环境的增长,容量和性能扩展怎么样?

通过特定的重复删除比率,数据类型和增长率,计算在单一的重复数据删除系统中能够存储多少数据。了解超额容量的含义。例如,如果超额容量需要你通过额外的系统传播备份,你必须要考虑额外管理的复杂性成本、资本开支和对环境的破坏。

4.针对大型数据仓库的重复数据删除效率怎么样?

确保您的重复数据删除IT是处理子8KB数据比较是最优化的,同时维持性能水平。大型的,关键的数据库,例如Oracle,SAP, SQL服务器和DB2通常更改8KB段的数据或者更少的数据。然而,许多数据重复删除功能不能提供少于16KB段的数据比较,没有明显地降低备份过程。

5.渐进的增量备份环境中重复数据删除效率怎么样?

有些重复数据删除技术软件包在重复数据删除TSM渐进的增量备份中和将数据分成碎片的应用程序中备份效率较低,例如NetWorker和HP数据保护。询问供应商是否重复数据删除技术能够使用来自备份应用程序的元数据,来确认可能包括重复删除数据的数据域,以便于他们执行字节级的数据比较实现最优化容量的减少,同时保持高性能。

6.对于容量减少,切实的期望是什么?

比起争取更高的重复删除技术比率,大型企业更有效的策略是选择确保将数据移动到备份窗口内安全的地方,同时提供高效的重复数据删除。并行处理、确定的接收速率、重复数据删除和复制是企业环境的关键因素。

7.管理员可以监视企业范围内的备份,重复数据删除,复制和恢复吗?

数据保护环境的整体视图使备份管理员管理更多数据,调整备份环境达到最佳利用率和效率,并为企业未来的性能和容量要求精确地计划。

8.重复数据删除技术可以帮助减少大型企业数据卷的复制带宽需求吗?

有些重复删除技术使企业通过WAN复制数据。只复制字节级的改变,减少WAN带宽需求和提高安全时间,实现高效复制。

9.IT是否能调整重复删除技术以满足需求?

企业数据保护环境可能有特殊的重复删除技术要求的数据类型。寻找解决方案,使IT能够选择他们想要的重复数据删除,通过备份政策,数据类型和那些自动检测被备份和执行的数据类型。选择技术使IT能够应用针对每个数据类型都最有效的重复数据删除方法。

10.实施过大型企业备份环境的供应商有多少经验?

有大规模数据卷和复杂策略的企业数据中心,需要一个专业的企业级备份应用程序的数据保护供应商,例如NetBackup、NetBackup OST和Tivoli存储经理人。他们应该提供数据评估和指导,对于在这些环境中优化需要最大量备份的整体备份基础设施,复制和数据重复删除性能。


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